five

ceval/ceval-exam|自然语言处理数据集|机器学习评估数据集

收藏
hugging_face2023-08-31 更新2024-03-04 收录
自然语言处理
机器学习评估
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/ceval/ceval-exam
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
C-Eval是一个全面的中文基础模型评估套件,包含13948个多项选择题,涵盖52个不同学科和四个难度级别。每个学科包含三个分割:dev、val和test。dev集包含五个带有解释的示例,用于少样本评估;val集用于超参数调整;test集用于模型评估,其标签未发布,用户需提交结果以自动获取测试准确率。
提供机构:
ceval
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 名称: C-Eval
  • 许可证: CC-BY-NC-SA-4.0
  • 语言: 中文
  • 大小: 10K<n<100K

任务类别

  • 文本分类
  • 多选题
  • 问答

数据集内容

  • 组成: 包含13948个多选题,覆盖52个不同学科和四个难度级别。
  • 数据划分: 每个学科分为开发集(dev)、验证集(val)和测试集(test)。
    • 开发集: 包含五个示例及其解释,用于少样本评估。
    • 验证集: 用于超参数调整。
    • 测试集: 用于模型评估,测试集的标签未公开,用户需提交结果以自动获取测试准确率。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset dataset=load_dataset(r"ceval/ceval-exam",name="computer_network")

print(dataset[val][0])

{id: 0, question: 使用位填充方法,以01111110为位首flag,数据为011011111111111111110010,求问传送时要添加几个0____, A: 1, B: 2, C: 3, D: 4, answer: C, explanation: }

引用信息

@article{huang2023ceval, title={C-Eval: A Multi-Level Multi-Discipline Chinese Evaluation Suite for Foundation Models}, author={Huang, Yuzhen and Bai, Yuzhuo and Zhu, Zhihao and Zhang, Junlei and Zhang, Jinghan and Su, Tangjun and Liu, Junteng and Lv, Chuancheng and Zhang, Yikai and Lei, Jiayi and Fu, Yao and Sun, Maosong and He, Junxian}, journal={arXiv preprint arXiv:2305.08322}, year={2023} }

用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国裁判文书网

中国裁判文书网是中国最高人民法院设立的官方网站,旨在公开各级法院的裁判文书。该数据集包含了大量的法律文书,如判决书、裁定书、调解书等,涵盖了民事、刑事、行政、知识产权等多个法律领域。

wenshu.court.gov.cn 收录

yahoo-finance-data

该数据集包含从Yahoo! Finance、Nasdaq和U.S. Department of the Treasury获取的财务数据,旨在用于研究和教育目的。数据集包括公司详细信息、高管信息、财务指标、历史盈利、股票价格、股息事件、股票拆分、汇率和每日国债收益率等。每个数据集都有其来源、简要描述以及列出的列及其数据类型和描述。数据定期更新,并以Parquet格式提供,可通过DuckDB进行查询。

huggingface 收录

MultiTalk

MultiTalk数据集是由韩国科学技术院创建,包含超过420小时的2D视频,涵盖20种不同语言,旨在解决多语言环境下3D说话头生成的问题。该数据集通过自动化管道从YouTube收集,每段视频都配有语言标签和伪转录,部分视频还包含伪3D网格顶点。数据集的创建过程包括视频收集、主动说话者验证和正面人脸验证,确保数据质量。MultiTalk数据集的应用领域主要集中在提升多语言3D说话头生成的准确性和表现力,通过引入语言特定风格嵌入,使模型能够捕捉每种语言独特的嘴部运动。

arXiv 收录

UCM-Captions, Sydney-Captions, RSICD, RSITMD, NWPU-Captions, RS5M, SkyScript

UCM-Captions: 包含613张图像,分辨率为256×256。Sydney-Captions: 包含2,100张图像,分辨率为500×500。RSICD: 包含10,921张图像,分辨率为224×224。RSITMD: 包含4,743张图像,分辨率为256×256。NWPU-Captions: 包含31,500张图像,分辨率为256×256。RS5M: 包含超过500万张图像,分辨率为所有可能的分辨率。SkyScript: 包含520万张图像,分辨率为所有可能的分辨率。

github 收录

Tropicos

Tropicos是一个全球植物名称数据库,包含超过130万种植物的名称、分类信息、分布数据、图像和参考文献。该数据库由密苏里植物园维护,旨在为植物学家、生态学家和相关领域的研究人员提供全面的植物信息。

www.tropicos.org 收录