KP20k
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资源简介：
KP20k 是一个大规模的学术文章数据集，有 528K 文章用于训练，20K 文章用于验证，20K 文章用于测试。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-11
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
KP20k是一个大规模学术文章数据集，由匹兹堡大学于2017年发布，包含52.8万篇文章用于训练、2万篇用于验证和2万篇用于测试。该数据集主要用于关键词提取等自然语言处理任务，相关论文为《Deep keyphrase generation》。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
