benayas/tweet_eval_llm_v0

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dataset_info:
features:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype:
class_label:
names:
'0': negative
'1': neutral
'2': positive
- name: eval_text
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 48051411
num_examples: 45615
- name: test
num_bytes: 12576887
num_examples: 12284
- name: validation
num_bytes: 2109299
num_examples: 2000
download_size: 13956238
dataset_size: 62737597
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
- split: validation
path: data/validation-*
---

数据集信息：
特征字段如下：
1. 字段名：text，数据类型：字符串（string）
2. 字段名：label，数据类型：类别标签（class_label），其类别映射为：'0'对应负向（negative），'1'对应中性（neutral），'2'对应正向（positive）
3. 字段名：eval_text，数据类型：字符串（string）
数据集划分：
- 训练集（train）：字节数48051411，样本数量45615
- 测试集（test）：字节数12576887，样本数量12284
- 验证集（validation）：字节数2109299，样本数量2000
下载总大小：13956238
数据集总存储大小：62737597
配置项：
- 配置名称：default（默认配置），数据文件对应如下划分：
- 划分：train（训练集），路径：data/train-*
- 划分：test（测试集），路径：data/test-*
- 划分：validation（验证集），路径：data/validation-*

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• text: 数据类型为字符串。
• label: 数据类型为分类标签，包含以下类别：
  • 0: negative
  • 1: neutral
  • 2: positive
• eval_text: 数据类型为字符串。

数据分割

• train: 包含45615个样本，占用48051411字节。
• test: 包含12284个样本，占用12576887字节。
• validation: 包含2000个样本，占用2109299字节。

数据集大小

• 下载大小: 13956238字节
• 数据集大小: 62737597字节

配置信息

• default: 数据文件路径如下：
  • train: data/train-*
  • test: data/test-*
  • validation: data/validation-*