相对湿度预测模型数据

可以用于相对湿度,输入深层土壤含水量、温度、大气压亏缺、温度、光合光子通量密度、风速、浅层土壤含水量、地外辐射、短波入射辐射输出为相对湿度。该模型帮助解决了相对湿度和相关环境指标以及贝壳杉液流的关系建模的问题。将采集的数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测用于相对湿度。该模型通过输入深层土壤含水量、温度、大气压亏缺、贝壳杉液流、光合光子通量密度、风速、浅层土壤含水量、地外辐射、短波入射辐射，来输出预测的相对湿度。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含17570条环境指标数据，用于预测相对湿度，每年更新一次，适用于农业等领域。通过多元线性回归等算法建模相对湿度与温度、土壤含水量等指标的关系。