Couverture du Sol par Intelligence Artificielle (CoSIA) de Troyes Champagne Métropole

Les cartes CoSIA décrivent la couverture du sol, soit la nature du sol, selon 16 classes (bâtiment, surface d’eau, conifère, culture, broussaille...). Cette description du sol est produite pour tout le territoire français (métropole et DROM) et avec une haute résolution de 20 cm par pixel. Les cartes CoSIA sont un produit de l’IGN qui interviennent actuellement dans la conception de l'OCSGE. Leur résolution spatiale et leur finesse sémantique peuvent également aider dans la production d’autres cartographies et au calcul d’autres indicateurs comme la végétation en ville, les haies & bocages, les trames vertes & bleues ou encore intervenir dans la réalisation de MOS locaux ou d’un OCS GE plus fin. Pour produire ces cartes, on utilise des processus d’intelligence artificielle dont des méthodes d’apprentissage profond (deep learning). Ces cartes sont alors dites de “prédiction” car elles sont obtenues à partir d’un modèle numérique d’IA qui estime statistiquement pour chaque pixel son appartenance à une classe, et peuvent ne pas refléter de manière exhaustive la réalité du terrain. Il existe des marges d’erreurs qui sont référencées pour chaque département et chaque classe. La nature du sol, selon 16 classes : Bâtiment, Zone imperméable, Zone perméable, Piscine, Serre, Sol nu, Surface eau, Neige, Conifère, Feuillu, Coupe, Broussaille, Pelouse, Culture, Terre labourée, Vigne, Autre Pour plus de détails : Nomenclature des classes : https://cosia.ign.fr/pdf/Cosia_Nomenclature_IGN_2023.pdf Description : https://cosia.ign.fr/pdf/Cosia_Descriptif_IGN_2023.pdf Documentation technique : https://cosia.ign.fr/pdf/Cosia_Documentation_Technique_IGN_2023.pdf INFORMATION : LE JEU DE DONNÉES EST DISPONIBLE AU FORMAT *.GPKG. LE NOMBRE D'ENREGISTREMENTS EST DE L'ORDRE DE : 3341674

CoSIA 地图描绘了地表覆盖情况，即土壤的性质，共分为16个类别（建筑、水域、针叶林、耕作、灌木丛等）。该土壤描述覆盖了整个法国领土（包括本土及海外省和海外领地），并具有高达每像素20厘米的分辨率。CoSIA 地图是法国国家地理空间研究院（IGN）的产品，目前正参与开放式空间地理编码系统（OCSGE）的设计。其空间分辨率和语义精细度亦有助于其他地图的生产及其他指标的计算，例如城市植被、绿篱与树篱、绿色与蓝色网络，以及参与地方开放式空间地理编码系统（MOS）或更精细的开放式空间地理编码系统（OCS GE）的制定。为生产这些地图，我们采用了人工智能过程，包括深度学习等方法。这些地图被称为“预测”地图，因为它们是通过一个智能体数字模型得到的，该模型对每个像素进行统计估计，以确定其所属类别，并可能无法全面反映实地情况。每个部门及每个类别均有误差范围参照。土壤性质分为16个类别：建筑、不透水区、透水区、游泳池、温室、裸地、水域、积雪、针叶林、阔叶林、砍伐、灌木丛、草地、耕作地、葡萄园、其他。更多详细信息请参阅：类别命名法：https://cosia.ign.fr/pdf/Cosia_Nomenclature_IGN_2023.pdf 描述：https://cosia.ign.fr/pdf/Cosia_Descriptif_IGN_2023.pdf 技术文档：https://cosia.ign.fr/pdf/Cosia_Documentation_Technique_IGN_2023.pdf 信息：数据集以*.GPKG格式提供，记录数约为：3341674。