MoritzLaurer/dataset_train_nli_old

该数据集用于训练通用分类器，包含文本、假设、标签、任务名称和标签文本等特征。数据集分为训练集，包含1018733个样本，总大小为315013288字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征（Features）:

  • text: 数据类型为字符串（string）。
  • hypothesis: 数据类型为字符串（string）。
  • labels: 数据类型为分类标签（class_label），包含两个类别：
    • 0: entailment
    • 1: not_entailment
  • task_name: 数据类型为字符串（string）。
  • label_text: 数据类型为字符串（string）。

• 分割（Splits）:

  • train: 包含315013288.0字节的数据和1018733个样本。

• 数据大小:

  • 下载大小: 206032209字节
  • 数据集大小: 315013288.0字节

配置（Configs）

• default:
  • 数据文件:
    • train: 路径为data/train-*