全球1km土地覆被数据集（UMD Land Cover，1992-1993年）

全球1km土地覆被数据集（UMDLandCover，1992-1993年）是美国马里兰大学建设的全球土地覆被数据集，是根据马里兰大学的土地覆被分类标准（14类）采用决策树的方法对AVHRR数据进行分类所得。数据集反映的事1992-1993年全球土地覆被状况。

The global 1 km land cover dataset (UMDLandCover, 1992–1993) is a global land cover dataset developed by the University of Maryland, USA. It was derived by classifying AVHRR data using a decision tree approach based on the University of Maryland's land cover classification standard (14 categories). This dataset reflects the global land cover conditions during 1992–1993.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是美国马里兰大学基于AVHRR遥感数据，采用14类土地覆被分类标准和决策树方法生成的全球1km分辨率土地覆被数据，覆盖1992-1993年，用于反映该时期的全球土地覆被状况，属于自然地理学领域。