QaTa-COV19 Dataset

该数据集由4603个COVID-19胸部X射线组成。数据集首次包含用于COVID-19感染区域分割任务的地面真伪分割蒙版。QaTa-COV19与对照组的胸部X射线一起包括120,968张图像。

This dataset, QaTa-COV19, consists of 4603 COVID-19 chest X-ray images, and it is the first to provide ground-truth segmentation masks for the COVID-19 infection region segmentation task. In total, the QaTa-COV19 dataset contains 120,968 images, including chest X-rays from both COVID-19-positive patients and the control group.

AI搜集汇总

背景与挑战

背景概述

QaTa-COV19数据集是一个专注于COVID-19医学图像分析的数据集，由卡塔尔大学和坦佩雷大学的研究人员编辑，包含4603个COVID-19胸部X射线图像，并首次提供了用于感染区域分割任务的地面真伪分割蒙版，总计120,968张图像（包括对照组）。该数据集适用于COVID-19检测和分割研究，具有较高的学术和应用价值。