In-Shop 服装检索数据集

In-Shop 全称 In-shop Clothes Retrieval Benchmark，可用于评估服装检索的性能。该数据集是 DeepFashion 的一个大型子集，包含丰富的姿势和比例变化。

In-Shop, whose full name is the In-shop Clothes Retrieval Benchmark, can be used to evaluate the performance of clothing retrieval. This dataset is a large subset of DeepFashion, featuring rich variations in poses and proportions.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

In-Shop 服装检索数据集是DeepFashion的一个大型子集，用于评估服装检索性能，包含7,982个服装和52,712张图像，每张图像均有bounding box、服装类型和姿势类型等丰富标注。数据集涵盖了多样的姿势和比例变化，并提供了约20万个交叉姿势和比例对。