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dongyoung4091/hh-generated_flan_t5_large_with_features2

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Hugging Face2024-03-08 更新2024-06-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/dongyoung4091/hh-generated_flan_t5_large_with_features2
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: response dtype: string - name: 'biased:' dtype: int64 - name: easy-to-understand dtype: int64 - name: enough-detail dtype: int64 - name: factuality dtype: int64 - name: fail-to-consider-context dtype: int64 - name: fail-to-consider-individual-preferences dtype: int64 - name: helpfulness dtype: int64 - name: intent dtype: int64 - name: readability dtype: int64 - name: relevance dtype: int64 - name: repetetive dtype: int64 - name: specificity dtype: int64 - name: too-long dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 395323 num_examples: 1600 download_size: 76218 dataset_size: 395323 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---
提供机构:
dongyoung4091
原始信息汇总

数据集概述

数据特征

  • prompt: 数据类型为字符串。
  • response: 数据类型为字符串。
  • biased: 数据类型为64位整数。
  • easy-to-understand: 数据类型为64位整数。
  • enough-detail: 数据类型为64位整数。
  • factuality: 数据类型为64位整数。
  • fail-to-consider-context: 数据类型为64位整数。
  • fail-to-consider-individual-preferences: 数据类型为64位整数。
  • helpfulness: 数据类型为64位整数。
  • intent: 数据类型为64位整数。
  • readability: 数据类型为64位整数。
  • relevance: 数据类型为64位整数。
  • repetetive: 数据类型为64位整数。
  • specificity: 数据类型为64位整数。
  • too-long: 数据类型为64位整数。

数据分割

  • train: 包含395323字节的数据,共有1600个样本。

数据集大小

  • 下载大小: 76218字节。
  • 数据集大小: 395323字节。

配置

  • default: 数据文件路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作