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丁香陈皮销量预测分析数据|销量预测数据集|库存管理数据集

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浙江省数据知识产权登记平台2024-12-03 更新2024-12-04 收录
销量预测
库存管理
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/93746
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资源简介:
本数据的应用场景包括:(1)生产计划与库存管理:通过参考销量预测数据,丁香陈皮的制造商可以更精确地规划生产活动,避免过量生产导致的库存积压或生产不足导致的缺货情况,销售商根据预测情况进行合理备货。(2)市场策略制定:销量预测数据可以帮助丁香陈皮销售企业了解市场趋势和客户需求,从而制定更有效的市场策略,包括定价策略、促销活动和新产品推广策略等。(3)供应链优化:准确的销量预测能够帮助丁香陈皮生产企业优化供应链管理,包括原材料采购、生产进度控制和物流安排。(4)风险管理:在不确定的市场环境中,准确的销量预测能够帮助丁香陈皮生产企业识别潜在的市场风险,并采取相应的风险管理措施,如调整生产计划或采取对冲策略等。1.数据采集:采集公司的销售和订单信息以及后台库存信息。2.数据处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据,并根据时间和产品进行汇总。 3.数据分析:采用加权移动平均法预测销量,预测销量S=(S1*k1+S2*k2+S3*k3)/(k1+k2+k3),S1:本月的销量,S2:上月的销量,S3:上上月的销量,k1、k2、k3为权重系数,根据S1、S2和S3对下月销量预测值的影响程度确定,分别为4.5、3.5、2,本数据样例中S1为2024年4月的销量,S2为2024年3月的销量,S3为2024年2月的销量,S为5月的预测销量。库存健康监测P=实际库存/预测销量,P<1.5,“库存不足”,1.5≤P≤2.5,“库存健康”,P>2.5“库存积压”。4.数据应用:通过销量的预测,可以帮助企业提前合理预测销量,库存应该备货多少,若库存不足,则发出预警信号,需要及时考虑补货,若库存积压,则需要推出活动及时清理库存。
提供机构:
长兴创禧农业有限公司
创建时间:
2024-10-24
AI搜集汇总
数据集介绍
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特点
该数据集为丁香陈皮销售预测数据,包含2394条记录,每月更新,用于销量预测和库存管理,采用加权移动平均法进行预测分析。
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