modelNet 三维点云数据集

ModelNet 数据集共有 662 种目标分类，127915 个 CAD 模型，以及 10 类标记过方向的数据，旨在为计算机视觉、计算机图形学、机器人和认知科学的研究人员提供全面的物体 3D 模型。 该数据集包含了三个子集： ModelNet 数据集由普林斯顿视觉与机器人实验室于 2015 年发布，主要发布人为 N. Sedaghat, M. Zolfaghari, E. Amiri and T. Brox，相关论文有《3D ShapeNets: A Deep Representation for Volumetric Shapes》 Please email Shuran Song to add or update your results. In your email please provide following information in this format: Algorithm Name, ModelNet40 Classification, ModelNet40 Retrieval, ModelNet10 Classification, ModelNet10 Retrieval Author list, Paper title, Conference. link to paper. Example: 3D-DescriptorNet, -, -, -,92.4%,- Jianwen Xie, Zilong Zheng, Ruiqi Gao, Wenguan Wang, Song-Chun Zhu, and Ying Nian Wu, Learning Descriptor Networks for 3D Shape Synthesis and Analysis. CVPR 2018, http://...