loubnabnl/mathematica_checks

--- dataset_info: features: - name: entities list: - name: context dtype: string - name: end dtype: int64 - name: score dtype: float32 - name: start dtype: int64 - name: tag dtype: string - name: value dtype: string - name: max_stars_repo_path dtype: string - name: max_stars_repo_name dtype: string - name: max_stars_count dtype: int64 - name: content dtype: string - name: id dtype: string - name: new_content dtype: string - name: modified dtype: bool - name: references dtype: string splits: - name: train num_bytes: 900191188.2540944 num_examples: 5440 download_size: 1546159637 dataset_size: 900191188.2540944 --- # Dataset Card for "mathematica_checks" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)数据集信息（dataset_info）： 特征（features）： - 名称：实体列表（entities），为列表类型，列表元素包含以下子字段： - 名称：上下文（context），数据类型为字符串（string） - 名称：结束位置（end），数据类型为64位整数（int64） - 名称：得分（score），数据类型为32位浮点数（float32） - 名称：起始位置（start），数据类型为64位整数（int64） - 名称：标签（tag），数据类型为字符串（string） - 名称：取值（value），数据类型为字符串（string） - 名称：最高星仓库路径（max_stars_repo_path），数据类型为字符串（string） - 名称：最高星仓库名称（max_stars_repo_name），数据类型为字符串（string） - 名称：最高星标数量（max_stars_count），数据类型为64位整数（int64） - 名称：内容（content），数据类型为字符串（string） - 名称：标识符（id），数据类型为字符串（string） - 名称：新内容（new_content），数据类型为字符串（string） - 名称：修改状态（modified），数据类型为布尔值（bool） - 名称：参考文献（references），数据类型为字符串（string） 数据集划分（splits）： - 名称：训练集（train），字节数：900191188.2540944，样本数量：5440 下载大小（download_size）：1546159637 数据集大小（dataset_size）：900191188.2540944 --- # "mathematica_checks" 数据集卡片（Dataset Card） [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称：mathematica_checks

数据集特征

• entities
  • context：字符串类型
  • end：int64类型
  • score：float32类型
  • start：int64类型
  • tag：字符串类型
  • value：字符串类型
• max_stars_repo_path：字符串类型
• max_stars_repo_name：字符串类型
• max_stars_count：int64类型
• content：字符串类型
• id：字符串类型
• new_content：字符串类型
• modified：布尔类型
• references：字符串类型

数据集分割

• train
  • num_bytes：900191188.2540944字节
  • num_examples：5440个样本

数据集大小

• download_size：1546159637字节
• dataset_size：900191188.2540944字节