electricsheepeurope/europe-worldbank-environment

该数据集包含186,247个观测值，覆盖44个欧洲国家从1960年至2025年的环境数据，涉及147个不同的指标。数据源自世界银行的世界发展指标（WDI），这是全球发展数据中最常引用的参考，汇集了来自国民账户、政府机构和合作伙伴组织（如IMF、WHO、FAO、UNESCO、ILO、联合国机构）的官方认可国际统计。WDI涵盖217个经济体的21个主题超过1,400个指标，每年更新。数据集通过世界银行公共API获取，过滤了无观测值的记录，年份规范化为整数，值转换为float64类型。数据列包括指标代码、指标名称、国家ISO代码、国家名称、年份、观测值、单位和观测状态。数据质量方面，过滤了空值记录，指标覆盖范围因国家和年份而异，且仅包含独立主权国家。数据集由Electric Sheep Europe重新打包，旨在为欧洲提供一个统一的、机器学习就绪的数据层。--- 许可证：CC BY 4.0 语言： - 英语 任务类别： - 表格分类 - 表格回归 - 时间序列预测 多语言类型：单语 样本规模： - 100K<n<1M 标签： - 表格数据 - 欧洲 - 世界银行 - 环境 - WDI - 发展指标 - 时间序列 - 国家级 友好名称："环境——欧洲（世界银行WDI数据集）" --- # 环境——欧洲（世界银行WDI数据集） 🇪🇺 **186,247 条观测值** · **44个欧洲国家** · **1960–2025年** · *由[Electric Sheep Europe](https://huggingface.co/electricsheepeurope)重新封装*      ## 简短摘要 本数据集包含覆盖**44个欧洲国家**的**186,247条环境类观测数据**，时间跨度为**1960年至2025年**，涵盖**147个不同指标**。 ## 关于数据源 世界银行的**世界发展指标（World Development Indicators, WDI）**是全球引用量最高的全球发展数据参考来源。该数据集整合了来自国民账户、政府机构及合作组织（国际货币基金组织IMF、世界卫生组织WHO、联合国粮食及农业组织FAO、联合国教科文组织UNESCO、国际劳工组织ILO及其他联合国机构）的官方认可国际统计数据。WDI覆盖217个经济体的21个主题下的1400余项指标，随新数据发布进行年度更新。 - **数据源**：[世界银行](https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators) - **发布方**：世界银行集团（World Bank Group） - **许可证**：[CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) - **主题**：环境 ## 数据处理方法 本数据集直接从世界银行公开API（`api.worldbank.org/v2`）拉取该主题下所有欧洲国家的对应指标数据。剔除无观测值的记录。年份统一转换为整数格式；观测值统一转换为float64浮点格式。 ## 地理覆盖范围 44个欧洲国家 · 以下按行数量排序展示前14个国家： | 国家 | 行数量 | 首年 | 末年 | |---------|-----:|-----------:|----------:| | `SWE` | 5,219 | 1960 | 2025 | | `ITA` | 5,172 | 1960 | 2025 | | `DNK` | 5,154 | 1960 | 2025 | | `ESP` | 5,122 | 1960 | 2025 | | `DEU` | 5,121 | 1960 | 2025 | | `NLD` | 5,117 | 1960 | 2025 | | `FRA` | 5,116 | 1960 | 2025 | | `PRT` | 5,107 | 1960 | 2025 | | `GBR` | 5,104 | 1960 | 2025 | | `NOR` | 5,044 | 1960 | 2025 | | `FIN` | 5,041 | 1960 | 2025 | | `IRL` | 5,035 | 1960 | 2025 | | `AUT` | 4,965 | 1960 | 2025 | | `HUN` | 4,905 | 1960 | 2025 | | `ROU` | 4,901 | 1960 | 2025 | | ... | 其余29个国家 | | | ## 指标示例 - `AG.LND.AGRI.ZS` — 农业用地占土地总面积百分比 - `AG.LND.ARBL.ZS` — 可耕地占土地总面积百分比 - `AG.LND.EL5M.RU.K2` — 海拔低于5米的农村土地面积（单位：平方千米） - `AG.LND.EL5M.RU.ZS` — 海拔低于5米的农村土地面积占总土地面积百分比 - `AG.LND.EL5M.UR.K2` — 海拔低于5米的城市土地面积（单位：平方千米） - `AG.LND.EL5M.UR.ZS` — 海拔低于5米的城市土地面积占总土地面积百分比 - `AG.LND.EL5M.ZS` — 海拔低于5米的土地面积占总土地面积百分比 - `AG.LND.FRST.K2` — 森林面积（单位：平方千米） - `AG.LND.FRST.ZS` — 森林面积占土地总面积百分比 - `AG.LND.PRCP.MM` — 年平均降水量（单位：毫米） - _…… 另有137项指标_ ## 数据结构 | 列名 | 数据类型 | 描述 | 示例 | |--------|------|-------------|---------| | `indicator_id` | `string` | 世界银行WDI指标代码（例如`SP.POP.TOTL`） | `AG.LND.ARBL.ZS` | | `indicator_name` | `string` | 人类可读的指标名称 | `可耕地占土地总面积百分比` | | `country_iso2` | `string` | ISO 3166-1 alpha-2 国家代码 | `AL` | | `country_iso3` | `string` | ISO 3166-1 alpha-3 国家代码（推荐用于关联操作） | `ALB` | | `country_name` | `string` | 世界银行发布的英文国家名称 | `Albania` | | `year` | `int64` | 观测年份（公元纪年） | `2023` | | `value` | `float64` | 观测指标值 | `21.5583941605839` | | `unit` | `string` | 测量单位（通常为空） | `` | | `obs_status` | `string` | 世界银行观测状态标记（例如：初步数据、估算数据） | `` | ## 数据质量与注意事项 - 数据摄入阶段已过滤掉空观测值记录。 - 不同国家和年份的指标覆盖范围存在差异；并非所有（指标 × 国家 × 年份）组合均存在有效观测。 - 世界银行数据中部分国家会被纳入多个聚合分组，本数据集仅保留**独立主权国家**数据。 ## 使用方法 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("electricsheepeurope/europe-worldbank-environment") df = ds["train"].to_pandas() print(df.head()) ### 筛选单个国家 python germany = df[df["country_iso3"] == "DEU"] ### 单个指标的时间序列数据 python sample = (df[df["indicator_id"] == "AG.LND.ARBL.ZS"] .sort_values("year")) sample.plot(x="year", y="value", title="AG.LND.ARBL.ZS") ### 转换为国家×年份矩阵 python matrix = (df[df["indicator_id"] == "AG.LND.ARBL.ZS"] .pivot_table(index="year", columns="country_iso3", values="value")) print(matrix.tail()) ## 引用格式 bibtex @misc{europe_worldbank_environment_2025, title = {环境——欧洲（世界银行WDI数据集)}, author = {世界银行集团（World Bank Group)}, year = {2025}, url = {https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators}, publisher = {HuggingFace 数据集，由Electric Sheep Europe重新封装}, howpublished = {url{https://huggingface.co/datasets/electricsheepeurope/europe-worldbank-environment}} } ## 许可证 本数据集采用[CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)协议发布。 原始数据版权归世界银行集团所有。使用本数据集时，请同时引用上述原始数据源及Electric Sheep Europe的重新封装版本。 ## 关于Electric Sheep Electric Sheep Europe是Electric Sheep项目的组成部分：该项目旨在打造一个统一的、适用于机器学习的欧洲数据层，托管于HuggingFace平台。我们从权威开源数据源拉取数据，统一数据结构，封装为Parquet格式，并发布标准化的数据集卡片，使研究人员与开发者可通过`load_dataset()`函数在数秒内启动数据使用。 浏览完整数据集集合：[huggingface.co/electricsheepeurope](https://huggingface.co/electricsheepeurope) --- _数据溯源：2026年5月24日通过Electric Sheep流水线摄入。源URL：https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators_