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共享社会经济路径（SSPs）数据库V1.1|人口经济预估数据集|气候变化影响评估数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64ef842bbb16e0591d024f49&type=1
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链接失效反馈资源简介：
共享社会经济路径（SSPs）人口和经济格点化数据库，基于最新的经济和人口普查及逐年统计年鉴，率定人口-发展-环境分析(PDE)模型中的人口生育率、死亡率、迁移率、教育水平等参数和柯布道格拉斯（Cobb-Douglas）经济模型中的劳动力投入量、资本存量及全要素生产率，采用IPCC 发布的5种共享社会经济路径，开展了2011-2100 年中国31 个省( 区、市) 人口和国内生产总值的预估。另外，根据中国各省历史时期的城乡人口的生育率、死亡率和迁移率等特征，基于 SSPs 路径框架，分别制定未来不同路径下的城市和农村人口的本地化参数方案，在考虑农村人口和城市人口各自发展特征的基础上，预估中国31 个省（区、市）的城市和农村人口变化。并基于中国国内生产总值核算历史资料、2010年人口普查数据及历次各省统计年鉴，设定柯布-道格拉斯经济预测模型的参数，预估了中国31个省（区、市）分产业产值时空分布特征。并结合“一带一路”沿线国家和全球各国的人口和经济数据，建立了共享社会经济路径下一带一路”和全球人口经济发展情景格点化数据库。数据为.xlsx和.acs格式，时间分辨率为逐年，事件跨度为2020-2100年，其中，全球、“一带一路”沿线国家的中国城市和农村的人口和GDP预估数据水平空间分辨率为0.5°，中国区域第一、第二和第三产业产值格点预估数据分辨率约5’。本套数据能够提高气候变化对自然、人类和管理系统的影响和关键风险评估水平，促进气候变化科学基础、影响、风险、适应和减缓研究。
提供机构：
南京信息工程大学
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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国家青藏高原科学数据中心 收录