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这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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DIV2K, LDV 3.0|图像超分辨率数据集|视频超分辨率数据集
收藏arXiv2022-08-25 更新2024-06-21 收录
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https://github.com/RenYang-home/LDV_dataset
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链接失效反馈资源简介：
DIV2K数据集由1000张高分辨率图像组成，内容多样，用于AIM 2022挑战赛的图像超分辨率Track 1。LDV 3.0数据集是视频超分辨率Track 2的核心，包含365个视频，这些视频是从YouTube收集的，涵盖10种不同的场景类别，帧率从24fps到60fps不等。LDV 3.0数据集的创建过程包括从4K分辨率的视频中选择无明显压缩伪影的视频，并进行下采样和裁剪以满足HEVC测试模型的要求。这些数据集主要用于研究和学术目的，旨在解决压缩图像和视频的质量增强问题。
提供机构：
计算机视觉实验室，苏黎世联邦理工学院，瑞士
创建时间：
2022-08-24
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心（国家超级计算济南中心）和齐鲁工业大学（山东省科学院）联合开发的无人机目标检测数据集，专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本，共计5775张图像，涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注，旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术，旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度，解决传统检测模型在实际应用中的不足。
arXiv 收录
2022_长沙市标准地图行政区划示意版32开
基于湖南省基础地理信息数据库，依据湖南省行政区划界线标准画法和最新境界、标准地名成果，采用其他自然地理要素和人文专题要素的现势性资料编制而成。
湖南大数据交易所 收录
中国交通事故深度调查（CIDAS）数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息，以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例，单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征，探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源，为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
MeSH
MeSH（医学主题词表）是一个用于索引和检索生物医学文献的标准化词汇表。它包含了大量的医学术语和概念，用于描述医学文献中的主题和内容。MeSH数据集包括主题词、副主题词、树状结构、历史记录等信息，广泛应用于医学文献的分类和检索。
www.nlm.nih.gov 收录
MAV-VID, Drone-vs-Bird, Anti-UAV
本研究涉及三个数据集：MAV-VID、Drone-vs-Bird和Anti-UAV，总计包含241个视频，共计331,486张图像。这些数据集由杜伦大学创建，用于无人机视觉检测和跟踪的研究。数据集内容丰富，包括从地面和无人机搭载的摄像头捕获的图像，涵盖了多种环境和条件。创建过程中，数据集经过精心标注和处理，以确保数据质量。这些数据集主要用于评估和改进无人机检测和跟踪技术，特别是在复杂环境和动态场景中的应用。
arXiv 收录