lightblue/mitsu_full_borda

Mitsu数据集是一个多语言偏好数据集，使用人类编写的提示和来自7个大型语言模型（LLM）的响应生成，并通过GPT4进行多次评估。数据集包含训练集和测试集，用于ORPO训练。数据集的创建过程包括从不同模型中生成响应，并使用GPT4进行多次评估，计算排名一致性。数据集的使用方法包括处理成可用于DPO/PPO/ORPO训练的格式，并提供了不同版本的推荐数据集。实验结果展示了在不同数据集大小下的训练效果，并提供了MT-Bench的评分结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• prompt: 数据类型为字符串。
• chosen: 包含两个子特征
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• rejected: 包含两个子特征
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。

数据集分割

• test: 包含136个示例，总大小为437936.6868091378字节。
• train: 包含2714个示例，总大小为8730662字节。

数据集大小

• 下载大小: 9825479字节。
• 数据集总大小: 9168598.686809137字节。

配置

• config_name: default
• data_files:
  • train: 路径为data/train-*。
  • test: 路径为data/test-*。

许可证

• 许可证类型: cc-by-nc-4.0。