open-llm-leaderboard-old/details_WebraftAI__synapsellm-7b-mistral-v0.3-preview
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在评估模型 WebraftAI/synapsellm-7b-mistral-v0.3-preview 的过程中自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 创建来源:从1次运行中创建。每个运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- 特殊配置:"results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_WebraftAI__synapsellm-7b-mistral-v0.3-preview", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 最新结果 的摘要:
python { "all": { "acc": 0.5468346216265638, "acc_stderr": 0.03408547225046011, "acc_norm": 0.5513258664220261, "acc_norm_stderr": 0.0348106640487534, "mc1": 0.37454100367197063, "mc1_stderr": 0.016943535128405324, "mc2": 0.5503392001553602, "mc2_stderr": 0.0150300089118087 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.5255972696245734, "acc_stderr": 0.014592230885298962, "acc_norm": 0.53839590443686, "acc_norm_stderr": 0.014568245550296356 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.5545708026289584, "acc_stderr": 0.004959973514772515, "acc_norm": 0.7485560645289783, "acc_norm_stderr": 0.004329565016527315 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.33, "acc_stderr": 0.04725815626252606, "acc_norm": 0.33, "acc_norm_stderr": 0.04725815626252606 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
-
harness_arc_challenge_25
- 分割:2023_12_04T11_02_12.262420, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2023-12-04T11-02-12.262420.parquet
-
harness_gsm8k_5
- 分割:2023_12_04T11_02_12.262420, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2023-12-04T11-02-12.262420.parquet
-
harness_hellaswag_10
- 分割:2023_12_04T11_02_12.262420, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2023-12-04T11-02-12.262420.parquet
-
harness_hendrycksTest_5
- 分割:2023_12_04T11_02_12.262420, latest
- 路径:多个文件路径,如
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-12-04T11-02-12.262420.parquet等。



