SQUID (Stereo Quantitative Underwater Image Dataset)

在不同位置拍摄的具有不同水特性的图像数据集，显示场景中的彩色图表。此外，为了获得地面真相，基于立体成像计算了场景的3D结构。此数据集可以定量评估自然图像上的恢复算法。

A dataset of images captured at different positions with varying water properties, which display color charts within the observed scene. Furthermore, the 3D structure of the scene was calculated based on stereo imaging to obtain the ground truth. This dataset enables the quantitative evaluation of restoration algorithms applied to natural images.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SQUID是一个用于水下图像恢复的定量评估数据集，包含在不同水特性环境下拍摄的立体图像，并提供了基于立体成像计算的3D结构作为地面真相。该数据集旨在支持单图像去雾和颜色恢复算法的开发与评估，由特拉维夫大学和海法大学于2019年发布。