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Encuesta de Pulso Empresarial 2022, Segunda Ronda - República del Paraguay

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anda.ine.gov.py2023-12-05 更新2025-01-21 收录
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Resumen --------------------------- El Instituto Nacional de Estadística con el apoyo técnico y financiero del Banco Mundial, realizó la segunda ronda de la Encuesta de Pulso Empresarial 2022 (EPE 2022), que tiene como objetivo realizar el seguimiento de los resultados obtenidos en la primera ronda, el cual buscar conocer el impacto de la emergencia sanitaria causada por el covid-19 en las actividades económicas de las empresas del país. Se trata de una encuesta telefónica la cual está dirigida a empresas que realizan actividades económicas de la industria manufacturera; comercio y servicios, de todo el territorio nacional. En la investigación se incluyeron temas relacionados a características generales de la empresa; estado de la empresa; canales que han afectado la operación de la empresa; canales de afectación financiera; expectativas e incertidumbre; políticas gubernamentales; mecanismos de ajustes; inversión; competencia, otros choques, comercio y cadenas de valor globales. Las preguntas realizadas corresponden a los meses de abril de 2022, enero 2020 y junio 2021; con excepción algunas preguntas cuya información se solicita referente al periodo 2019, 2020 y 2021 Geographic coverage --------------------------- La cobertura geográfica del estudio es a nivel nacional. Analysis unit --------------------------- Empresas registradas, que son aquellas, que cuentan con Registro Único del Contribuyente (RUC), y que realizan actividades de Industria manufacturera; Comercio y Servicios, y se encuentran activas con demografía permanentes y altas, según el Directorio General de Empresas y Establecimientos (DIRGE 2021), actualizado por el INE. Universo de estudio --------------------------- Empresas registradas, que son aquellas, que cuentan con Registro Único del Contribuyente (RUC), y que realizan actividades de Industria manufacturera; Comercio y Servicios, y se encuentran activas con demografía permanentes y altas, según el Directorio General de Empresas y Establecimientos (DIRGE 2021), actualizado por el INE Kind of data --------------------------- Encuesta por muestreo (ssd) Sampling procedure --------------------------- Marco Muestral El marco de muestreo de la encuesta se construye a partir del Directorio General de Empresas y Establecimientos (DIRGE 2021), actualizado de manera regular por el INE. El DIRGE contiene información de identificación y localización de las empresas, la actividad económica principal, el número de trabajadores y niveles de facturación de la Subsecretaría de Estado de Tributación (estrato por tamaño de la empresa). Para la muestra se utilizaron estas tres últimas variables que sirvieron principalmente para el diseño de la muestra. Actualización de la Demografía del Marco. En esta segunda ronda de la EPE 2022, se procedió a la actualización de la situación demográfica de las empresas del marco utilizado en la primera ronda de la EPE 2021, descartando del mismo las empresas que se encuentran con la demográfica Inactiva para la selección de la muestra. Tamaño Muestral El tamaño de la muestra de la Encuesta de Pulso Empresarial 2022, se ha definido en 600 empresas. La muestra está conformada con las empresas que respondieron en la primera ronda de la EPE 2021, representadas por 459 empresas. Estas empresas fueron seleccionadas bajo el criterio de exhaustividad en la muestra actual según características del diseño y para completar el total de la muestra se incorporan con una selección no exhaustiva (aleatoria) estratificada por rama de actividad económica y por tamaño empresa. Método de Selección Se realiza el método de selección probabilística por rama de actividad económica a 2 dígitos y por tamaño de empresas. Sampling deviation --------------------------- Durante el periodo del 08 de junio al 03 de agosto de 2022, se recolectaron un total de 413 empresas efectivas, de las cuales 6 fueron entrevistas incompletas en algunas de las preguntas del cuestionario. Mode of data collection --------------------------- Entrevista Telefónica Asistida por Computadora [cati] Research instrument --------------------------- ESTRUCTURADO Para el relevamiento de información se aplicó un cuestionario combinando preguntas abiertas y principalmente preguntas cerradas. Se incluyeron temas relacionados a: Características generales de la empresa Estado de la empresa Canales que han afectado la operación de la empresa Canales de afectación financiera Expectativas e Incertidumbre Políticas Gubernamentales Mecanismos de ajustes Inversión Competencia Comercio y Cadenas de valor globales Otros choques y linea de base. Cleaning operations --------------------------- *Para la encuesta fueron desarrollados: Sistema de Carga Menú para Encuestadores Sistema de transferencia de archivos para nube backup Módulo de envío de datos a la nube del INE Sistema de Consistencias Sistema de Verificación post envío de datos a la nube del INE * Pantalla de Carga. Saltos y Consistencias en líneas Posterior a la creación del diccionario de variables, se procedió a la creación de la pantalla de carga, donde cada una de las variables contenidas en el diccionario eran posteriormente desplegadas en pantallas Front-End donde los datos eran cargados por los operadores. A este sistema de carga se ingresaba a través del Menú de Carga. La misma fue implementada con saltos de variables y consistencias en línea. *Sistema de Verificación El sistema de verificación consiste en un tercer paso de control de datos cargados a través de códigos delimitadores, los cuales filtran nuevamente la información cargada y consistenciada, de modo a que la desarrolladora pueda reconocer problemas de carga y consistencia que no han sido corregidos hasta ese momento. De esta forma, es posible introducir reglas de verificación de datos, control de IDs, sentencias de borrado o modificación y de notificación de cargas erróneas atendiendo a las delimitaciones anteriormente puestas en el sistema. Este es un paso previo antes de la creación de la base de datos y luego de haber concatenado e indexado los datos recibidos. *Compilación y procesamiento de Bases Estos procesos están dados posterior al recibimiento de los datos cargados, modificados y posteriormente verificados. El proceso de compilación está basado en la unificación de todos los archivos recibidos en un solo archivo de salida, recibiendo un tratamiento de doble verificación y modificaciones por sistema de los mismos para posteriormente ser exportados a SPSS. Una vez en la plataforma SPSS los datos son organizados de acuerdo a las variables solicitadas, generándose de este modo la base que posteriormente son enviadas para la revisión en el área de validacion y análisis de la información. Una vez recibida la base de datos de manera semanal se realiza la verificación y validación de la información tanto a nivel micro como a nivel agregado. Para asegurar que los datos recopilados no presenten inconsistencias, omisiones, datos anómalos, fuera de rangos, entre otros, el área de validación y análisis de datos elaboró una sintaxis de validación de consistencia de informaciones mínimas, aritmeticas y lógicas con las variables de cada cuestionario, que fue aplicada a cada Base de datos recibida. Se tuvo en cuenta tres aspectos básicos para la validación: •Instrucciones generales de llenado de cuestionario •Información mínima y lógica necesaria •Congruencia entre las informaciones Response rate --------------------------- El cumplimiento de la muestra en campo resultó con una tasa de respuesta total del 69%. Del 31% restante sin respuesta, se han informado las siguientes situaciones: rechazo al momento de brindar la información, la persona correcta no se pudo encontrar o no está disponible, la persona está ocupada o no disponible durante múltiples ocasiones, cita, entre otros. Sampling error estimates --------------------------- El tamaño de la muestra de la Encuesta de Pulso Empresarial es de 600 empresas. Para el cálculo de los tamaños de muestra en cada sector económico, se tuvo en cuenta la cantidad de empresas y el estrato de las mismas.

摘要 --------------------------- 国家统计局在联合国世界银行的技 术和财务支持下,开展了2022年企业 脉搏调查(EPE 2022)的第二轮 调查,旨在追踪第一轮调查的结果, 旨在了解由新冠疫情引起的卫生 紧急情况对该国企业经济活动 的影响。 这是一项电话调查,旨在针对 全国范围内从事制造业、商业和 服务业经济活动的企业。 调查涵盖了与以下主题相关的内容: 企业的基本信息;企业状况; 影响企业运营的渠道;财务影 响渠道;预期和不确定性;政府 政策;调整机制;投资;竞争; 其他冲击,全球贸易和产业链。 提出的问题涉及2022年4月、2020年 1月和2021年6月,但对于一些问 题,所请求的信息是关于2019年、 2020年和2021年的。 地理覆盖范围 --------------------------- 研究的地域覆盖范围为国家层面。 分析单位 --------------------------- 注册企业,即那些拥有单一纳 税人识别码(RUC)并从事制造业、 商业和服务业活动,且根据企业 和 establishments 总局(DIRGE 2021)和国家统计局的更新,具 有稳定的永久性和活跃性的企业。 研究范围 --------------------------- 注册企业,即那些拥有单一纳 税人识别码(RUC)并从事制造业、 商业和服务业活动,且根据企业 和 establishments 总局(DIRGE 2021)和国家统计局的更新,具 有稳定的永久性和活跃性的企业。 数据类型 --------------------------- 抽样调查(ssd) 抽样程序 --------------------------- 样本框架 调查的样本框架是基于企业 和 establishments 总局(DIRGE 2021),由国家统计局定期更新。 DIRGE 包含了企业的标识和 位置信息、主要经济活动、员工 数量和财政收入的 Subsecretaría de Estado de Tributación(企业规模 层级)。样本的选取主要基于这 三个变量,它们主要用于样本 设计。 样本框架的 demographics 更新 在 EPE 2022 的第二轮调查中, 对在 EPE 2021 第一轮调查中使用的 样本框架的 enterprises 的 demographics 状况进行了更新,同时排除了那些 在 demographics 上处于 Inactive 状态的 企业,以便于样本的选择。 样本大小 EPE 2022 调查的样本大小为 600 家企业。 样本由在 EPE 2021 第一轮调查中 作出回应的企业组成,代表 459家企业。这些企业根据样本 设计的特征和完整性标准 进行选择。为了完成样本的 总体,通过按经济活动部门 和公司规模进行分层随机 选择的方式,纳入了非 完整性选择。 选择方法 执行了按经济活动部门 和公司规模进行概率性 选择的抽样方法。 抽样误差估计 --------------------------- 在 2022 年 6 月 8 日至 8 月 3 日期间,共收集了 413 家有效 企业,其中 6 家在问卷的一些 问题中进行了不完整的访谈。 数据收集方式 --------------------------- 计算机辅助电话访谈 [cati] 研究工具 --------------------------- 结构化 为了收集信息,应用了结合 开放式和主要封闭式问题的问 卷。 包括以下主题的相关内容: 企业的基本信息 企业状况 影响企业运营的渠道 财务影响渠道 预期和不确定性 政府政策 调整机制 投资 竞争 全球贸易和产业链 其他冲击和基线 数据清理操作 --------------------------- *为此次调查开发了以下系统: 数据加载系统 调查员菜单 云备份文件传输系统 INE 云数据发送模块 一致性系统 INE 云数据上传后的验证系统 *加载屏幕。变量跳转和 一致性检查 在创建变量字典之后,进 行了加载屏幕的创建,其中 字典中的每个变量随后都在 前端屏幕上展开,由操作员 加载数据。通过加载菜单进 入此加载系统。该系统实 施了变量跳转和一致性检查。 *验证系统 验证系统包括通过定界符 进行数据加载的第三步控制 数据。这些定界符再次筛选 加载和一致性检查的信息, 以便开发人员能够识别出未 被纠正的数据加载和一致性 问题。这样,可以引入数据 验证规则、ID 控制、删除或 修改语句以及错误加载的通知 规则,这些规则根据系统 中先前设定的限制进行。 这是在创建数据库之前和 接收到的数据被连接和索引 之后的先决步骤。 *数据集的编译和处理 这些过程是在接收到的数据 加载、修改和验证之后进 行的。编译过程基于将所有收 到的文件统一到一个输出文 件中,并进行双重验证和系 统修改,然后导出到 SPSS。 一旦在 SPSS 平台上,数据按 照所需变量进行组织,从而生 成随后发送到验证和分析信息 领域的数据库。 一旦每周收到数据库,就会 在微观和宏观层面上对信息 进行验证和验证。 为了确保收集到的数据不 会出现不一致性、遗漏、异 常数据、范围外数据等问题, 数据验证和分析领域制定了一 套针对每个问卷变量的最小 信息、算术和逻辑一致性验证 语法,该语法应用于每个收 到的数据库。 验证考虑了以下三个基本 方面: •问卷填写的一般说明 •必要的最小信息和逻辑信 息 •信息之间的相互一致性 响应率 --------------------------- 在实地样本中,样本的履行 结果为 69% 的总响应率。 在剩余的 31% 未响应中,已 报告以下情况:在提供信息时 拒绝、无法找到或无法找到 正确的人、占线或不可用多 次、预约等。 抽样误差估计 --------------------------- EPE 调查的样本大小为 600 家 企业。在计算每个经济部门的 样本大小时,考虑了企业的 数量和层级。
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