AGSSP数据集是一个包含120,000张工业表面图像的大型数据集，涵盖了61个类别，用于预训练模型。该数据集由北京科技大学钢铁技术协同创新中心收集，其中一半数据来自20个公开可用的工业表面缺陷数据集，另一半来自14个钢铁厂和生产线。该数据集旨在解决金属表面缺陷检测中的数据稀缺问题，并为下游任务提供有效的预训练模型。

arXiv2025-09-23 更新1920

多信息融合表面陷在线检测及识别关键技术数据集

金属表面缺陷检测

工业视觉

由马钢特钢现场采集的数据处理得到，包括用于高温铸坯表面缺陷检测二维模型建模的训练-验证数据以及三维模型建模所需的光度立体光源模型数据。该数据集是高温表面缺陷检测系统中检测流程的关键数据，数据质量决定了检测技术的最终应用效果。

国家基础学科公共科学数据中心170

Surface-defect-Detection-dataset

金属表面缺陷检测

机器视觉

该数据集汇总了多种表面缺陷检测的图像，包括德国DAGM 2007数据集、钢材表面缺陷数据集、KTH-TIPS数据库、磁瓦缺陷数据集、铁轨表面缺陷数据集、土木建筑表面裂纹检测数据、铝型材表面瑕疵识别数据集、纺织品表面异常数据集和Kylberg Texture Dataset v. 1.0。每个数据集都有详细的描述和下载链接，适用于不同的表面缺陷检测研究。

github2024-05-20 更新2881

GKN Blade Surface Defect Dataset

金属表面缺陷检测

叶片制造

GKN Blade Surface Defect Dataset

kaggle2025-12-16 更新250

GC10-DET

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