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IconArt

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OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/IconArt
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资源简介:
该数据集包含 5955 张绘画图像(来自 WikiCommons):2978 张图像的训练集和 2977 张图像的测试集(用于分类任务)。 2977 张图像中的 1480 张标注了 7 个图像类别的边界框:'angel'、'Child_Jesus'、'crucifixion_of_Jesus'、'Mary'、'nudity'、'ruins'、'Saint_Sebastien'。数据集 IconArt 数据集在以下论文中进行了介绍:“Weakly Supervised Object Detection in Artworks”Gonthier 等人。 ECCV 2018 研讨会计算机视觉艺术分析 - VISART 2018。 https://wsoda.telecom-paristech.fr/ https://zenodo.org/record/4737435
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
IconArt数据集包含5955张绘画图像,分为训练集和测试集,其中1480张图像标注了7个类别的边界框,用于弱监督目标检测和图像分类任务。该数据集由巴黎萨克雷大学和勃艮第大学于2018年发布,相关论文为'Weakly Supervised Object Detection in Artworks'。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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