IconArt

该数据集包含 5955 张绘画图像（来自 WikiCommons）：2978 张图像的训练集和 2977 张图像的测试集（用于分类任务）。 2977 张图像中的 1480 张标注了 7 个图像类别的边界框：'angel'、'Child_Jesus'、'crucifixion_of_Jesus'、'Mary'、'nudity'、'ruins'、'Saint_Sebastien'。数据集 IconArt 数据集在以下论文中进行了介绍：“Weakly Supervised Object Detection in Artworks”Gonthier 等人。 ECCV 2018 研讨会计算机视觉艺术分析 - VISART 2018。 https://wsoda.telecom-paristech.fr/ https://zenodo.org/record/4737435本数据集共收录5955张源自维基共享资源（WikiCommons）的绘画图像，其中用于分类任务的子集被划分为训练集与测试集：训练集包含2978张图像，测试集包含2977张图像。在2977张测试集图像中，有1480张被标注了7个图像类别的边界框，对应类别分别为天使（angel）、圣婴耶稣（Child_Jesus）、耶稣受难（crucifixion_of_Jesus）、圣母玛利亚（Mary）、裸露（nudity）、废墟（ruins）、圣塞巴斯蒂安（Saint_Sebastien）。本IconArt（图标艺术）数据集由Gonthier等人在论文《艺术品中的弱监督目标检测》（Weakly Supervised Object Detection in Artworks）中首次公开，该论文发表于2018年欧洲计算机视觉大会（ECCV 2018）旗下的计算机视觉艺术分析（VISART 2018）研讨会。数据集公开链接为：https://wsoda.telecom-paristech.fr/ 以及Zenodo存档链接：https://zenodo.org/record/4737435

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

IconArt数据集包含5955张绘画图像，分为训练集和测试集，其中1480张图像标注了7个类别的边界框，用于弱监督目标检测和图像分类任务。该数据集由巴黎萨克雷大学和勃艮第大学于2018年发布，相关论文为'Weakly Supervised Object Detection in Artworks'。