sungyub/ifeval-rlvr-verl

RLVR-IFeval-VERL数据集是从RLVR-IFeval数据集转换而来，用于训练强化学习模型。数据集包含14,973个指令遵循示例，覆盖25个不同的约束类型，包括关键词、语言、长度、可检测内容、可检测格式、组合、大小写、开始/结束和标点符号。数据集以Parquet格式提供，并可以使用datatrove scorer和VERL框架进行评估和训练。