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test_dataset_1_Samer_11.05

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Hugging Face2026-05-11 更新2026-05-11 收录
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https://huggingface.co/datasets/Leberkaesweckle/test_dataset_1_Samer_11.05
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资源简介:
该数据集是一个机器人学习数据集,基于LeRobot代码库v3.0构建,专门针对UR5e Schunk机器人平台。它包含1个完整的任务episode,总计88个frames,数据以parquet文件格式存储,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB,帧率为15fps。数据集提供丰富的多模态观测数据,包括来自前部和侧面摄像头的图像观测(视频格式,分辨率为480x640,3通道RGB),以及机器人的状态观测(7维浮点向量,包含位置x、y、z、方向u、v、w和夹持器状态)。同时,数据集还记录了对应的动作数据(7维浮点向量,与状态观测维度相同),以及时间戳、帧索引、episode索引、索引和任务索引等元数据。该数据集适用于机器人控制、强化学习或模仿学习等研究任务,旨在支持机器人行为的学习和评估。
提供机构:
Leberkaesweckle
创建时间:
2026-05-11
原始信息汇总

数据集概述:test_dataset_1_Samer_11.05

该数据集是一个用于机器人领域的演示数据集,由 LeRobot 框架创建。

基本信息

数据集结构

  • 代码库版本: v3.0
  • 机器人类型: ur5e_schunk
  • 总片段数 (Episodes): 1
  • 总帧数 (Frames): 88
  • 总任务数 (Tasks): 1
  • 帧率 (FPS): 15
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 数据切分: 训练集包含所有数据(0:1)

数据特征

数据集包含以下字段,所有数据以 Parquet 格式存储:

  • observation.images.front: 前置摄像机视频

    • 数据类型: video
    • 形状: (3, 480, 640) - 通道数、高度、宽度
    • 编码: av1, yuv420p, 15 FPS
  • observation.images.side: 侧面摄像机视频

    • 数据类型: video
    • 形状: (3, 480, 640) - 通道数、高度、宽度
    • 编码: av1, yuv420p, 15 FPS
  • observation.state: 机器人状态

    • 数据类型: float32
    • 形状: (7,) - 包含 x, y, z, u, v, w, gripper
  • action: 机器人动作

    • 数据类型: float32
    • 形状: (7,) - 包含 x, y, z, u, v, w, gripper
  • timestamp: 时间戳

    • 数据类型: float32, 形状: (1,)
  • frame_index: 帧索引

    • 数据类型: int64, 形状: (1,)
  • episode_index: 片段索引

    • 数据类型: int64, 形状: (1,)
  • index: 全局索引

    • 数据类型: int64, 形状: (1,)
  • task_index: 任务索引

    • 数据类型: int64, 形状: (1,)

数据存储路径

  • 数据文件: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

引用信息

  • 主页: 待补充
  • 论文: 待补充
  • BibTeX: 待补充
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