open-llm-leaderboard-old/details_Cheng98__llama-39m
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 Cheng98/llama-39m 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 运行次数:数据集从1次运行中创建。每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。
- 最新结果:"train" 分割始终指向最新的结果。
- 结果汇总:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Cheng98__llama-39m", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-03-21T12:54:56.361777 运行 的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.24266373172846512, "acc_stderr": 0.03036219204331094, "acc_norm": 0.24328328699147694, "acc_norm_stderr": 0.03116947755557392, "mc1": 0.2533659730722154, "mc1_stderr": 0.015225899340826844, "mc2": 0.47187304526757556, "mc2_stderr": 0.01576900200671721 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.19283276450511946, "acc_stderr": 0.011529055465663334, "acc_norm": 0.24061433447098976, "acc_norm_stderr": 0.012491468532390568 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.2566221868153754, "acc_stderr": 0.00435876459640103, "acc_norm": 0.2557259510057757, "acc_norm_stderr": 0.00435376873064457 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.22, "acc_stderr": 0.04163331998932268, "acc_norm": 0.22, "acc_norm_stderr": 0.04163331998932268 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_03_21T12_54_56.361777, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-21T12-54-56.361777.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_03_21T12_54_56.361777, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-03-21T12-54-56.361777.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_03_21T12_54_56.361777, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-03-21T12-54-56.361777.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_03_21T12_54_56.361777, latest
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-21T12-54-56.361777.parquet等。



