Brand Logo recognition dataset

数据集有27种不同的品牌徽标，并且所有角度都非常适合训练CNN模型。包含的品牌有：阿迪达斯，苹果，宝马，雪铁龙，可口可乐，DHL，联邦快递，法拉利，福特，谷歌，喜力，惠普，麦当劳，Mini，Nbc，耐克，百事可乐，保时捷，彪马，红牛，雪碧，星巴克，英特尔，德士古，Unisef，沃达丰和雅虎。

This dataset includes 27 distinct brand logos, all of which are highly suitable for training CNN models. The covered brands are: Adidas, Apple, BMW, Citroën, Coca-Cola, DHL, FedEx, Ferrari, Ford, Google, Heineken, HP, McDonald's, Mini, NBC, Nike, Pepsi, Porsche, Puma, Red Bull, Sprite, Starbucks, Intel, Texaco, Unisef, Vodafone, and Yahoo.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含27个不同品牌的徽标图像，适用于训练卷积神经网络(CNN)进行品牌识别。数据来源于Flickr，采用CC0公共领域许可，适合用于动态品牌标识应用开发。