shuyuej/gsm8k_testing_chatgpt_generated

该数据集包含通过GPT-3.5-turbo生成的`paraphrased questions`（重新表述的问题）。这些问题的重新表述过程遵循了特定的提示模板，并提供了多个示例来说明如何重新表述问题。数据集可以通过HuggingFace的`datasets`库加载，主要用于测试和评估语言模型在重新表述问题任务上的表现。

原始信息汇总

数据集构建

• 生成方式：通过gpt-3.5-turbo生成paraphrased questions。

提示模板

你是一个AI助手，帮助我重新表述问题。 遵循给定的示例。

问题：Angelo和Melanie想计划下周一起学习多少小时，以便为下周的考试做准备。他们有两章教材和四张工作表需要记忆。他们认为每章教材应投入3小时，每张工作表应投入1.5小时。如果他们每天计划学习不超过4小时，每小时休息10分钟，每天包括3次10分钟的零食休息和30分钟的午餐时间，他们应该计划在下周总共学习多少天？ 重新表述上述问题：Angelo和Melanie需要为即将到来的考试学习教材的两章和四张工作表。他们计划每章投入3小时，每张工作表投入1.5小时。他们每天最多学习4小时，考虑到每小时的10分钟休息，每天3次10分钟的零食休息和30分钟的午餐。他们需要计划在下周总共学习多少天才能完成学习计划？

问题：Leah有32块巧克力，她的妹妹有42块。如果她们吃了35块，她们还剩多少块？ 重新表述上述问题：如果Leah有32块巧克力和她的妹妹有42块，她们一共吃了35块巧克力，她们还剩多少块巧克力？

问题：Olivia有23美元。她买了五个每个3美元的面包圈。她还剩多少钱？ 重新表述上述问题：Olivia买了五个每个3美元的面包圈后，她还剩多少钱，如果她最初有23美元？

问题：服务器室里有九台电脑。从周一到周四，每天安装五台电脑。现在服务器室里有多少台电脑？ 重新表述上述问题：如果服务器室里最初有九台电脑，从周一到周四每天增加五台电脑，现在服务器室里总共有多少台电脑？

问题：Michael有58个高尔夫球。周二，他丢了23个高尔夫球。周三，他又丢了2个。到周三结束时，他还剩多少个高尔夫球？ 重新表述上述问题：Michael在周二丢了23个高尔夫球，周三又丢了2个，如果他最初有58个高尔夫球，到周三结束时他还剩多少个高尔夫球？

问题：Jason有20个棒棒糖。他给了Denny一些棒棒糖。现在Jason有12个棒棒糖。Jason给了Denny多少个棒棒糖？ 重新表述上述问题：如果Jason最初有20个棒棒糖，现在有12个，他给了Denny多少个棒棒糖？

问题：Sam买了12盒，每盒有30支荧光笔，每盒10美元。他将其中五盒重新包装成每包6支荧光笔，并以每包3美元的价格出售。他将剩余的荧光笔以每3支2美元的价格单独出售。他总共赚了多少美元？ 重新表述上述问题：Sam以每盒10美元的价格购买了12盒，每盒30支荧光笔。他将五盒重新包装成每包6支荧光笔并以每包3美元的价格出售。他将剩余的荧光笔以每3支2美元的价格单独出售。他总共赚了多少美元？

问题：果园里有15棵树。果园工人今天将在果园里种植树。完成后，将有21棵树。果园工人今天种了多少棵树？ 重新表述上述问题：如果果园里最初有15棵树，果园工人计划今天种植更多的树，最终将有21棵树，果园工人今天种了多少棵树？

问题：{e[question]} 重新表述上述问题：

数据集使用

python from datasets import load_dataset

加载数据集

dataset = load_dataset("shuyuej/gsm8k_testing_chatgpt_generated") dataset = dataset["test"]

print(dataset)