louisbrulenaudet/code-voirie-routiere
收藏Hugging Face2024-07-21 更新2024-06-11 收录
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资源简介:
该数据集名为Code de la voirie routière,专注于法律实践中预训练语言模型的微调。微调是通过进一步训练模型参数来适应特定任务或领域的过程。基于指令的微调方法通过人类提供的指令来引导模型行为,显著提升了模型在任务特定适应、减少歧义、高效知识转移、可解释性和自适应行为方面的性能。数据集生成过程中,每个字典包含指令、输入、输出、生效日期、过期日期和文章ID等字段,并使用了多种指令来生成数据集。
该数据集名为Code de la voirie routière,专注于法律实践中预训练语言模型的微调。微调是通过进一步训练模型参数来适应特定任务或领域的过程。基于指令的微调方法通过人类提供的指令来引导模型行为,显著提升了模型在任务特定适应、减少歧义、高效知识转移、可解释性和自适应行为方面的性能。数据集生成过程中,每个字典包含指令、输入、输出、生效日期、过期日期和文章ID等字段,并使用了多种指令来生成数据集。
提供机构:
louisbrulenaudet
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 许可证: Apache-2.0
- 语言: 法语
- 多语言性: 单语种
- 标签:
- 微调
- 法律
- 法国法律
- 法国道路交通法
- 源数据集: 原始数据
- 美观名称: 法国道路交通法
- 任务类别:
- 文本生成
- 表格问题回答
- 摘要生成
- 文本检索
- 问答
- 文本分类
- 大小类别: 1K<n<10K
数据集生成
- 数据结构: JSON格式,每个字典包含以下字段:
instruction: 字符串,与元素相关的指令。input: 字符串,元素的输入细节。output: 字符串,元素的输出信息。start: 字符串,文章生效日期。expiration: 字符串,文章失效日期。num: 字符串,文章ID。
- 生成指令: 使用一系列指令生成数据集,例如:
- "Compose lintégralité de larticle sous forme écrite."
- "Écris la totalité du contenu de larticle."
- "Quelles sont les dispositions de larticle ?"
反馈联系方式
- 联系邮箱: louisbrulenaudet@icloud.com



