five

friendshipkim/adversarial_qa_dbert_answer_the_following_q_subset

收藏
Hugging Face2024-05-19 更新2024-06-12 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/friendshipkim/adversarial_qa_dbert_answer_the_following_q_subset
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: desc dtype: string - name: input dtype: string - name: desc_in dtype: string - name: output dtype: string - name: ds_name dtype: string splits: - name: train num_bytes: 1935193.0 num_examples: 1000 - name: validation num_bytes: 1900225.0 num_examples: 1000 - name: test num_bytes: 1900225.0 num_examples: 1000 download_size: 2373252 dataset_size: 5735643.0 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* - split: test path: data/test-* ---
提供机构:
friendshipkim
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • desc:数据类型为字符串。
  • input:数据类型为字符串。
  • desc_in:数据类型为字符串。
  • output:数据类型为字符串。
  • ds_name:数据类型为字符串。

数据集划分

  • 训练集:包含1000个样本,总大小为1935193字节。
  • 验证集:包含1000个样本,总大小为1900225字节。
  • 测试集:包含1000个样本,总大小为1900225字节。

数据集大小

  • 下载大小:2373252字节。
  • 数据集总大小:5735643字节。

数据文件配置

  • 默认配置
    • 训练集路径:data/train-*
    • 验证集路径:data/validation-*
    • 测试集路径:data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作