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Egbertjing/arxiv_full_graph_emb

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Hugging Face2024-04-23 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Egbertjing/arxiv_full_graph_emb
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: label dtype: int64 - name: text dtype: string - name: frozen_embeddings sequence: float64 splits: - name: train num_bytes: 843866593.2028133 num_examples: 135474 - name: test num_bytes: 210969762.79718676 num_examples: 33869 download_size: 1099315207 dataset_size: 1054836356.0 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* --- ## when you using it, please note that the tensor(emb and emb_2) is stored as json string, so you need to ``` torch.from_numpy(np.array(json.loads(data['emb']))) ```
提供机构:
Egbertjing
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • label:整数类型 (int64)
  • text:字符串类型 (string)
  • frozen_embeddings:序列类型,浮点数 (float64)

数据集划分

  • 训练集 (train)
    • 样本数量:135474
    • 数据大小:843866593.2028133 字节
  • 测试集 (test)
    • 样本数量:33869
    • 数据大小:210969762.79718676 字节

数据集大小

  • 下载大小:1099315207 字节
  • 数据集总大小:1054836356.0 字节

数据文件配置

  • 默认配置 (default)
    • 训练集路径:data/train-*
    • 测试集路径:data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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携手共赢发展

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