MitoEM

电子显微镜 (EM) 可以鉴定细胞内细胞器，例如线粒体，为临床和科学研究提供见解。但是，公共线粒体分割数据集仅包含数百个具有简单形状的实例。目前尚不清楚在这些小数据集上实现人为准确性的现有方法在实践中是否可靠。为此，我们介绍了MitoEM数据集，这是一个3D线粒体实例分割数据集，分别具有来自人和大鼠皮质的两个 (30 µ m)3个体积，比以前的基准大3个，600个。在大约40k的实例中，我们发现线粒体在形状和密度方面有很大的多样性。为了进行评估，我们以45的加速速度定制了3D数据的平均精度 (AP) 度量的实现。在MitoEM上，我们发现现有的实例分割方法通常无法正确分割形状复杂或与其他实例紧密接触的线粒体。因此，我们的MitoEM数据集对该领域提出了新的挑战。