Censor Dataset for Object Detection This dataset is a composite collection designed for training YOLO (You Only Look Once) object detection models. It combines three distinct datasets from Ro

DataCite Commons2025-06-14 更新560

AtomBlock-WebUI

UI用户界面

合成数据增强

AtomBlock-WebUI是一个合成的网页用户界面数据集，包含约9,700张全页面网页截图，带有14种UI元素类别的YOLO格式边界框标注。这些标注通过LLM增强的HTML渲染和无头浏览器截图捕获程序化对齐生成，确保了与视觉输出的严格几何对齐。数据集注入了真实世界的图像，以减少合成布局与真实网页环境之间的视觉分布差距。数据规模包括9,683张图像和1,321,234个边界框，分为训练集（80%

Hugging Face2026-04-19 更新300

MUD

用户界面建模

UI用户界面

MUD数据集由莫纳什大学创建，旨在为现代风格的用户界面（UI）建模提供一个大规模且经过噪声过滤的数据集。该数据集包含18,132个独特的UI屏幕，每个屏幕都附有高质量的视图层次结构，这些数据是从3.3k个Android应用中自动挖掘出来的。MUD数据集通过使用LLMs模拟人类探索方式，自动从应用中提取UI数据，并结合成熟的噪声过滤技术和人工验证确保数据质量。该数据集主要用于UI元素检测和UI检索等

arXiv2024-05-12 更新740

TT100K_yolo

目标检测

YOLO

This is the dataset of TT100K.

kaggle2022-09-29 更新310

ui_dataset2

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