生物多样性（鸟类）特征数据集

生物多样性是地球生命共同体的血脉和根基。习近平总书记在《生物多样性公约》第十五次缔约方大会上强调，要加强生物多样性保护，推动生物多样性主流化。持续研究高空遥感、环境DNA、AI识别等技术手段，加快观测手段多样化、观测过程智能化与观测数据集约化进程，加强生物多样性智慧管理系统建设，用翔实的数据和生动的案例，充分展现江苏贯彻落实习近平生态文明思想的实践成效。本产品按照《生物多样性观测技术导则鸟类-HJ710.4-2014》标准为指导，采集了以无锡市为代表的江南地区较为常见的约 700种鸟类上万张不同视角的图片数据，经过对数据的标定特别是矢量化处理后建立了鸟类学习数据库(样本数据集)，依托面向GPU和DPU相结合的算力支撑，运用公司自主研发的图神经网络系统进行连续无监督学习，构建了覆盖700多种鸟类的高质量特征数据集（特征数据集）。特征数据集能够支撑的识别准确率超90%。同时系统采用不定期增量学习机制确保鸟类数据库（样本数据集）定期扩容，推动数据产品定期更新，确保产品与时俱进，满足数据服务识别需求，最后形成用户上传鸟类图片的识别数据集（成果数据集）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个专注于鸟类生物多样性的特征数据集，覆盖江南地区约700种鸟类，基于上万张图片通过矢量化处理和图神经网络无监督学习构建，识别准确率超过90%。它采用增量学习机制定期更新，确保数据产品与时俱进，能够有效支持鸟类识别和相关研究应用。