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www.kaggle.com2021-08-24 更新480

Kick-Drum-Corpus

音乐分析

机器学习

这是一个包含特定类型（kick drum）和标签（genre label）的数据集。数据集选择了四种最常见的风格，并将鼓点分类为五种：流行鼓点、有力鼓点、踩踏鼓点、顶部鼓点和其他。每个类别包含100个鼓点文件。所有鼓点样本都是手工收集或创建的。对应的混合歌曲轨道由鼓点样本和授权音乐主干生成，用于训练和测试过程。

github2023-07-14 更新350

Annotated-MIDI-Dataset

音乐分析

文本分类

这是一个综合注释的MIDI数据集，包含原始歌词、歌词摘要、歌词情感、音乐描述和预训练的MIDI分类模型。数据集的名称是AMD，标签包括MIDI、数据集、注释、注释MIDI、MIDI分类、MIDI注释、MIDI歌词和MIDI歌词摘要。数据集的大小在10K到100K之间，任务类别包括文本分类。

Hugging Face2024-06-28 更新590

MusicNet 音乐数据集

音乐分析

机器学习

MusicNet 是一个大型音乐数据集，用以监督和评估音乐研究的机器学习方法。该数据集由 330 张版权免费的古典音乐唱片以及超 100 万个注释标签组成。注明了每张唱片每个音符出现的准确时间、演奏该音符的乐器以及该音符在作品韵律结构中的位置。这些标签经由音乐家评估验证，得出标签的错误率仅为 4% 。

超神经2022-10-20 更新370

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