open-llm-leaderboard-old/details_SanjiWatsuki__Kunoichi-DPO-7B
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在评估模型 SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-7B 在 Open LLM Leaderboard 上的自动创建的。
数据集组成
- 该数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从 1 次运行中创建,每个运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- "train" 分割总是指向最新的结果。
- 额外的 "results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_SanjiWatsuki__Kunoichi-DPO-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
这些是最新的结果,来自 2024-01-13T16:55:23.006879 的运行: python { "all": { "acc": 0.6516847775816889, "acc_stderr": 0.03213509047374522, "acc_norm": 0.652545344935636, "acc_norm_stderr": 0.0327865460086491, "mc1": 0.5030599755201959, "mc1_stderr": 0.01750317326096063, "mc2": 0.6730598038833626, "mc2_stderr": 0.015329856799704078 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.6732081911262798, "acc_stderr": 0.013706665975587335, "acc_norm": 0.6962457337883959, "acc_norm_stderr": 0.013438909184778768 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.7013543118900617, "acc_stderr": 0.004567287775700561, "acc_norm": 0.8714399522007569, "acc_norm_stderr": 0.003340282993990809 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.37, "acc_stderr": 0.04852365870939099, "acc_norm": 0.37, "acc_norm_stderr": 0.04852365870939099 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_01_13T16_55_23.006879, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-13T16-55-23.006879.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_01_13T16_55_23.006879, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-01-13T16-55-23.006879.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_01_13T16_55_23.006879, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-01-13T16-55-23.006879.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_01_13T16_55_23.006879, latest
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-01-13T16-55-23.006879.parquet等。



