OALL/details_FreedomIntelligence__AceGPT-13B-chat

该数据集是在模型FreedomIntelligence/AceGPT-13B-chat的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行作为每个配置中的一个特定分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of FreedomIntelligence/AceGPT-13B-chat

数据集创建

• 自动创建：该数据集是在评估模型FreedomIntelligence/AceGPT-13B-chat的过程中自动生成的。
• 配置数量：包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 创建来源：数据集由1次运行创建，每次运行对应一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
• 分割信息："train"分割始终指向最新的结果。
• 额外配置："results"配置存储了所有运行的聚合结果。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_FreedomIntelligence__AceGPT-13B-chat", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 结果来源：latest results from run 2024-05-12T07:12:58.644204
• 结果内容：包括多个任务的评估指标，如准确率（acc_norm, acc_norm_stderr, acc, acc_stderr）等。

数据集详细配置

• 配置列表：包括但不限于社区、语言、文化、教育、技术等多个领域的评估任务配置。
• 评估指标：每个配置包含多个评估指标，如准确率、标准误差等。

使用说明

• 加载数据：使用上述提供的Python代码片段可以加载特定配置的数据集分割。
• 分析结果：通过分析各个配置的评估指标，可以了解模型在不同任务上的表现。