客户价值数据集

面向汽车多价值链的协同业务中，不同客户常常为企业带来不同的价值。为争取高价值客户的持续贡献，促进营销价值链，优化多条服务价值链的业务协同效率。本文提出了一种面向汽车服务多价值链的客户价值分析方法。首先，根据汽车服务协同业务平台中的数据资源，选择描述客户价值与潜在价值的评价指标。然后，基于多分类支持向量机，提出客户价值分析模型，按照客户的潜在价值，提出客户价值的分类建议。最后，从平台中随机选择40位客户的描述信息，用36个月的数据实验，验证本文提出的价值分析方法的效果。实验结果表明，按照本文模型分析预测的客户价值，与实际价值结果相符，在40个测试样本中，客户价值分类的准确率达87.5%。客户价值预测的结果，可用来指导营销商和服务商为优秀客户提供区分服务，拓展汽车服务三包期内外多价值链的协同周期，实现以客户价值为中心的服务生命周期战略管理。