HR Analytics Data | Training (80%)

This is the training dataset, created by splitting 80% of the original data. It was used to train the predictive decision tree model in BigML, helping the model learn relationships between input features (like OverTime, JobSatisfaction, and BusinessTravel) and the target variable (Attrition). This forms the basis for prediction and simulation.

原始信息汇总

HR Analytics Data | Training (80%) 数据集概述

基本信息

• 数据集名称：HR Analytics Data | Training (80%)
• 数据集大小：178.1 KB
• 字段数量：35
• 实例数量：1,176
• 创建时间：2025年6月15日 15:51:47 UTC
• 发布时间：2025年6月18日 06:43:01 UTC

数据集描述

该数据集为训练数据集，通过对原始数据按80%比例分割生成。其用于在BigML平台训练预测性决策树模型，帮助模型学习输入特征（如加班情况、工作满意度、商务差旅等）与目标变量（员工流失率）之间的关系，为预测和模拟提供基础。

标签

• 无标签信息

数据集地址

https://bigml.com/user/rtdbandara1997/gallery/dataset/684eec1332afd54b4b70861c

字段示例（部分）

字段名	类型	计数	缺失值	错误值
Age	数值型	1,176	0	0
Attrition	分类型	1,176	0	0
BusinessTravel	分类型	1,176	0	0
DailyRate	数值型	1,176	0	0
Department	分类型	1,176	0	0
DistanceFromHome	数值型	1,176	0	0
Education	数值型	1,176	0	0
EducationField	分类型	1,176	0	0
EmployeeCount	数值型	1,176	0	0
EmployeeNumber	数值型	1,176	0	0

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是HR分析数据的训练集（占原始数据80%），包含1,176条实例和35个字段，用于训练预测员工流失率的决策树模型，关键特征包括加班、工作满意度和出差频率等。