DigiWaVe - Wasserbedarfsprognose
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Trainingsdaten für das im Forschungsprojekt DigiWaVe (Projektlaufzeit September 2023 – Februar 2026) entwickelte Modell zur Wasserbedarfsprognose für Stadtbäume. Der Datensatz kombiniert tägliche Bodenfeuchtemessungen (tensiometrische Sensoren in 30/60/90 cm Tiefe) mit Baum-Metadaten, Wetterbeobachtungen, aus Sentinel-2-Daten abgeleiteten Feuchteindizes sowie den dokumentierten Wassergaben an die Bäume. Der Datensatz umfasst zwei Dateien:- bad_oeynhausen.csv (10.400 Zeilen, 21.12.2023 – 23.02.2026): 5 Standorte und 31 Messstationen in Bad Oeynhausen, inklusive Satellitenmerkmalen und Wassergaben.- city_b.csv (19.412 Zeilen, 02.03.2021 – 15.09.2023): 10 Standorte und 71 Messstationen in einer zweiten deutschen Großstadt (zur Anonymisierung nicht benannt), aus einem früheren Einsatz vor Projektbeginn; enthält den Großteil der dokumentierten Wassergaben. Jede Zeile ist eine Beobachtung je (Standort, Messstation, Tiefe, Tag): der Tagesmedian der Bodenwasserspannung mit Wettermerkmalen für denselben Tag sowie 1-/7-/14-Tage-Rückblicken. Eine vollständige Spaltenbeschreibung enthält die beiliegende README. Standort- und Stationskennungen sind pseudonymisiert; GPS-Koordinaten, Straßennamen, Adressen, Kundenkennungen, Hardware-Seriennummern sowie Kennungen von Wetter- und Regenmessstationen wurden entfernt. Wetterdaten: Deutscher Wetterdienst (DWD), lizenziert unter DL-DE/BY-2.0. Die Satellitenmerkmale enthalten modifizierte Copernicus-Sentinel-Daten (2023–2026). Contains modified Copernicus Sentinel data (2023–2026).
