煤制乙二醇深加工、衍生品及副产物利用专利导航基础数据集

数据采集规则：以 “煤制乙二醇、乙二醇深加工、聚乙醇酸、草酸酯、副产物利用” 为核心关键词，结合 C07C、C08G 等专利分类号，检索中、美、欧、日等10 个主要专利局的发明与实用新型专利；
数据处理规则：提取专利申请号、公开号、技术方案、法律状态等信息，统一申请人名称（如 “中国石化” 统一简称）、技术参数格式（如温度、压力单位标准化），通过 **“申请号 + 核心技术特征” 组合去重 **，修正数据错误；
分类算法：采用 “关键词匹配 + 机器学习”，按 **“技术领域（深加工 / 衍生品 / 副产物利用）、产品类型（聚酯 / 乙醇酸 / 草酸酯）、工艺路线（催化 / 聚合 / 分离）”** 自动分类，分类准确率超 90%；
统计规则：自动统计各技术分支专利数量、申请人排名、地域分布，生成年度申请趋势图，支撑导航分析与产业决策。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集围绕煤制乙二醇深加工、衍生品开发及副产物资源化利用领域，包含931条专利导航基础数据，每周更新。数据通过关键词与专利分类号检索全球主要专利局，经去重和机器学习分类，覆盖技术领域、产品类型及工艺路线，准确率超90%。适用于企业技术升级、科研验证、知识产权运营及产业规划等场景，支撑煤化工产业链高质量转型。