World Bank Legal and Judicial Development Database|法律发展数据集|司法体系数据集
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- 世界银行首次发布《世界银行法律和司法发展数据库》,旨在收集和分析全球各国法律和司法系统的数据,以支持政策制定和经济发展。
- 数据库进行了首次重大更新,增加了更多国家和地区的法律和司法数据,并引入了新的指标和分类方法。
- 世界银行与多个国际组织合作,进一步扩展了数据库的内容,涵盖了更多的法律领域和司法实践。
- 数据库引入了在线访问平台,使得全球研究者和政策制定者能够更便捷地获取和分析数据。
- 世界银行发布了数据库的最新版本,增加了对新兴市场和发展中国家法律和司法系统的详细分析,并提供了更多的数据可视化工具。
- 1The World Bank Legal and Judicial Development Database: A New Resource for Comparative Law and Development ResearchWorld Bank · 2015年
- 2Legal Institutions and Economic Development: Evidence from the World Bank Legal and Judicial Development DatabaseUniversity of Oxford · 2017年
- 3Judicial Independence and Economic Growth: A Cross-Country Analysis Using the World Bank Legal and Judicial Development DatabaseUniversity of Cambridge · 2019年
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
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Google Scholar
Google Scholar是一个学术搜索引擎,旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域,包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
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FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
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MultiTalk
MultiTalk数据集是由韩国科学技术院创建,包含超过420小时的2D视频,涵盖20种不同语言,旨在解决多语言环境下3D说话头生成的问题。该数据集通过自动化管道从YouTube收集,每段视频都配有语言标签和伪转录,部分视频还包含伪3D网格顶点。数据集的创建过程包括视频收集、主动说话者验证和正面人脸验证,确保数据质量。MultiTalk数据集的应用领域主要集中在提升多语言3D说话头生成的准确性和表现力,通过引入语言特定风格嵌入,使模型能够捕捉每种语言独特的嘴部运动。
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URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
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