Ana85baul/autotrain-data-shapes
收藏Hugging Face2022-11-24 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是由AutoTrain为shapes项目自动处理的图像分类数据集。数据集包含28x28的RGB图像，目标标签分为三类：圆形、正方形和三角形。数据集被划分为训练集和验证集，分别包含240和60个样本。
提供机构：
Ana85baul
原始信息汇总
数据集概述
数据集描述
该数据集是为“shapes”项目自动处理的数据集，主要用于图像分类任务。
语言
数据集的语言代码为unk。
数据集结构
数据实例
数据集中的样本示例如下：
json [ { "image": "<28x28 RGB PIL image>", "target": 0 }, { "image": "<28x28 RGB PIL image>", "target": 2 } ]
数据集字段
数据集包含以下字段：
json { "image": "Image(decode=True, id=None)", "target": "ClassLabel(num_classes=3, names=[circles, squares, triangles], id=None)" }
数据集分割
数据集被分割为训练集和验证集，分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| 训练集 | 240 |
| 验证集 | 60 |
数据集用途
该数据集适用于图像分类任务，特别是针对形状识别。
