Metastatic Tissue Classification - PatchCamelyon

PatchCamelyon基准（PCAM）包含从淋巴结切片的组织病理学扫描中提取的327.680幅彩色图像（96 x 96px）。每个图像都用二进制标记注释，该标记指示转移组织的存在。机器学习的基本进步主要是在简单明了的自然图像分类数据集上进行评估的，医学成像正成为ML的主要应用之一，因此值得在ML数据集列表中占据一席之地。既要挑战未来的工作，又要引导发展朝着对该领域有利的方向发展。