这是一个针对电信行业聊天机器人的测试集，旨在评估聊天机器人在识别和适当响应隐藏费用和电信行业内的误导性定价有害做法的能力。测试集通过模拟与隐藏费用和欺骗性定价相关的各种场景和用户输入，全面评估聊天机器人在处理这些关键问题时的性能。该测试集聚焦于电信行业，为评估聊天机器人在向用户提供准确、可靠信息的同时确保透明度并防止任何误导性做法的有效性提供了有价值的评估。

Hugging Face2025-02-25 更新110

scikit-learn/churn-prediction

客户流失预测

电信行业

该数据集是由IBM Sample Datasets创建的虚构电信公司的客户流失预测数据集。数据集用于预测客户行为以保留客户，包含每位客户的相关属性信息，如服务订阅情况（电话、多线路、互联网、在线安全、在线备份、设备保护、技术支持、流媒体电视和电影）、账户信息（客户服务时长、合同、支付方式、无纸化账单、月度费用和总费用）以及人口统计信息（性别、年龄范围、是否有伴侣和家属）。

Hugging Face2022-08-08 更新2160

保定市高阳县-国家机构-中国电信人员信息数据

电信行业

人员信息管理

该数据资源是从高阳县发展和改革局，在中国电信人员信息统计职责过程中产生的，包括人名、手机号等信息，具有网络规划优化等场景的用途。

国家公共数据资源登记平台180