Charitarth/dac-sdc-2023

该数据集是DAC系统设计竞赛2023的数据集，采用COCO格式，并且移除了以_*.jpg结尾的图像。数据集的特征包括高度、宽度、图像、图像ID和对象信息，对象信息又包括区域、边界框和类别。数据集的分割只有训练集，包含10000个样本。数据集的任务类别是目标检测，大小类别在1K到10K之间。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:

  • height: 数据类型为 int64
  • width: 数据类型为 int64
  • image: 数据类型为 image
  • image_id: 数据类型为 int64
  • objects: 结构化数据，包含以下子特征:
    • area: 数据类型为 float64
    • bbox: 数据类型为 float64 的序列
    • catagories: 数据类型为 string 的序列

• 数据分割:

  • train: 包含 10000 个样本，占用 3366913203 字节

• 数据集大小:

  • 下载大小: 3329769639 字节
  • 实际大小: 3366913203 字节

配置信息

• 默认配置:
  • 数据文件路径: data/train-*

任务类别

• 目标检测

大小类别

• 1K<n<10K