隧道数字孪生仿真应用模型

通过隧道内视频监控系统检测事件、交通路侧设备等数据结合交通流理论在隧道车道级数字孪生场景中实现车辆还原，进行交通流虚实仿真，车辆追踪。

This dataset implements vehicle reconstruction, virtual-real traffic flow simulation and vehicle tracking in a lane-level digital twin scenario for road tunnels, by integrating data such as event detection results from intra-tunnel video surveillance systems and roadside traffic equipment with traffic flow theory.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为隧道数字孪生仿真应用模型，包含2956523条数据，每周更新。主要用于构建隧道数字孪生场景，实现监测数据融合、三维纹理模型搭建及车辆轨迹还原，支持隧道事件的高精度定位与回溯。