Fruit Classification dataset

A High-Resolution Annotated Image Dataset for Real-Time Fruit Classification and

用于实时水果分类的高分辨率标注图像数据集及

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于水果分类和新鲜度检测的高分辨率图像集合，包含8,099张苹果、香蕉和橙子的图像，分为新鲜和腐烂两类，共6个类别，并提供了YOLO格式的标注。它专为支持混合深度学习模型而设计，适用于实时目标检测和分类任务，可应用于智能农业和食品安全等领域。