OALL/details_jsfs11__MixtureofMerges-MoE-4x7b-v4
收藏Hugging Face2024-05-18 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在模型jsfs11/MixtureofMerges-MoE-4x7b-v4的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从2次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载数据集的示例。
该数据集是在模型jsfs11/MixtureofMerges-MoE-4x7b-v4的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从2次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载数据集的示例。
提供机构：
OALL
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of jsfs11/MixtureofMerges-MoE-4x7b-v4
数据集描述
- 该数据集是在评估模型jsfs11/MixtureofMerges-MoE-4x7b-v4运行期间自动创建的。
- 数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集来源于2次运行，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- “train”分割始终指向最新的结果。
- 额外的“results”配置存储了所有运行的聚合结果。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_jsfs11__MixtureofMerges-MoE-4x7b-v4", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-05-18T00:12:23.876613的运行，详细结果可参考链接。
- 结果包括多个任务的评估指标，如准确率（acc_norm）和准确率标准误差（acc_norm_stderr）等。
