中国首套1米分辨率的全国土地覆盖数据集（SinoLC-1）

本数据集基于深度学习的框架和开放获取数据(包括全球土地覆盖(GLC)产品、开放街道地图(OSM)和谷歌地球图像)建立了中国首个1米分辨率的国家尺度土地覆盖地图SinoLC-1。将三个10 m GLC产品和OSM数据结合生成可靠的训练标签。使用这些训练标签和来自Google Earth...

This dataset establishes China’s first national-scale 1-meter resolution land cover map SinoLC-1 based on deep learning frameworks and open-access data, including Global Land Cover (GLC) products, OpenStreetMap (OSM), and Google Earth imagery. Three 10 m GLC products and OSM data are combined to generate reliable training labels. Using these training labels and data from Google Earth...

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

中国首套1米分辨率的全国土地覆盖数据集(SinoLC-1)是基于深度学习框架和开放获取数据创建的全国范围高精度土地覆盖图，覆盖约960万平方公里，数据量136.0 GiB。该数据集通过结合多种分辨率数据和创新算法解决了标签噪声问题，无需人工标注即可自动生成高分辨率土地覆盖结果。